Местные предприятия все больше осознают необходимость разработки собственных технологий и продукции для решения проблемы зарубежных узких мест.Для того чтобы реализовать автономное управление интеллектуальными производственными технологиями, мы должны сначала усовершенствовать механизм подготовки талантов, завершить накопление фундаментальной науки, ускорить технологические инновации и модернизацию;Во-вторых, если отечественные предприятия хотят двигаться в сторону высококлассных приложений, им необходимо решить проблему доверия клиентов. В конечном счете, они должны хорошо работать в области технологий, чтобы продукты могли быть применены.
Как первый год 14-го пятилетнего плана, интеллектуальное производство имеет большие перспективы в 2021 году.С непрерывным развитием 5G, облачных вычислений, ИИ (искусственный интеллект), IoT (Интернет вещей) и других новых технологий обрабатывающая промышленность постепенно движется к интеллектуальной ускоренной трансформации режимов и промышленной модернизации посредством интегрированного развития.
16 апреля на форуме Robot and Intelligent manufacturing Summit, проводимом Meike.com, предприятиями и университетами из восходящей и нисходящей цепочки роботов и интеллектуального производства, были представлены последние результаты исследований роботов и тенденция развития роботов и интеллектуального производства в будущем.
Роботов можно условно разделить на три категории: промышленные роботы, сервисные роботы и специальные роботы. Промышленные роботы составляют наибольшую долю и являются важной движущей силой для развития интеллектуальной обрабатывающей промышленности.Согласно данным, собранным SAZ Times, промышленные роботы составили 65% от общего рынка роботов в Китае в 2020 году, сервисные роботы — 27%, а специальные роботы — 8%.
Чешский писатель Чапек однажды выдвинул три концепции роботов: безопасность, восприятие и самовоспроизводство.В течение долгого времени технология промышленных роботов в Китае все еще слаба как в показателях безопасности, так и в восприятии.В последние годы обрабатывающая промышленность продолжает стремительно развиваться, а рынок выдвигает более высокие требования к эффективности производства и качеству заводов, постоянно способствуя эволюции и модернизации интеллектуального производства от автоматизации до интеллекта.Как важный символ интеллектуального производства, роботизированная технология Китая также находится в непрерывных инновациях и развитии, рынок продолжает улучшаться.
Согласно статистике IFR, плотность промышленных роботов в Китае достигла 97 единиц на 10 000 человек в 2017 году, уже превышая средний мировой показатель, и, как ожидается, превысит 130 единиц на 10 000 человек в 2021 году, достигнув среднего уровня развитых стран.Согласно предварительной статистике, масштаб китайского рынка промышленных роботов в 2019 году достиг 5,73 млрд долларов США. К 2020 году масштабы внутреннего рынка еще больше расширятся и, как ожидается, пробьют 6 миллиардов долларов США.
Робот 2.0, полностью интеллектуальное производство
Интеллектуальное производство основано на новом поколении информационно-коммуникационных технологий и глубокой интеграции передовых производственных технологий, через проектирование, производство, управление, обслуживание и другие производственные виды деятельности каждого звена, с самовосприятием, самообучением, саморешением, самоисполнением и самоадаптивными функциями нового способа производства.В его основе лежит эффективное использование данных для улучшения и автоматизации принятия решений, прогнозирования и действий в режиме реального времени для оптимизации промышленного производства.Ожидается, что мировой рынок интеллектуального производства достигнет 400 миллиардов долларов в 2024 году с совокупным годовым темпом роста 10,1 процента, согласно исследованию топологии TrendForce.
Промышленный робот является важной частью интеллектуального производства и символом для измерения инновационной способности страны и уровня производства высокого класса.Поэтому промышленные роботы также нуждаются в постоянных инновациях и развитии в восприятии, обучении, принятии решений и других функциях.С точки зрения интеллекта, робот обладает машиной и человеком двумя категориями атрибутов.Робот 1.0 более склонен к первому, в то время как робот 2.0 более склонен ко второму, и постепенно развивается и эволюционирует в сторону более интеллектуального, гибкого и безопасного направления.
Предложение Индустрии 4.0 требует, чтобы традиционная обрабатывающая промышленность значительно улучшила скорость, гибкость, скорость отклика и эффективность, а также снизила производственные затраты при обеспечении высокого качества.Управляемый ИИ, AR и машинным зрением, робот 2.0 сделал качественный скачок в принятии решений и возможностях взаимодействия по сравнению с предыдущим поколением.С другой стороны, требования безопасности робота 2.0 поднимаются на новую высоту. Применение кооперативного робота постепенно расширяет определение безопасности. Это не только обеспечивает безопасность работы самого робота, но и требует от робота взаимодействия с окружающей средой для обеспечения безопасности людей и вещей вокруг.
На фоне локализации, как развивать интеллектуальное производство?
«Четырнадцатая пятилетка» выдвинула цель развития интеллектуального производства, то есть ускорить популяризацию цифровых технологий, ускорить интеллектуальную трансформацию.При поддержке национальной политики постепенно расширяется интеграция интеллектуальной обрабатывающей промышленности. Кроме того, технологическое подавление и блокада во главе с Соединенными Штатами сделали международную обстановку все более жесткой, и волна «замены локализации» была запущена в области интеллектуального производства.
В условиях подъема процесс локализации также столкнулся со многими проблемами и проблемами.От основной базовой технологии до режима протокола шины, интеллектуальная обрабатывающая промышленность Китая подчиняется зарубежным странам.Местные предприятия все больше осознают необходимость разработки собственных технологий и продукции для решения проблемы зарубежных узких мест.Для того чтобы реализовать автономное управление интеллектуальными производственными технологиями, мы должны сначала усовершенствовать механизм подготовки талантов, завершить накопление фундаментальной науки, ускорить технологические инновации и модернизацию;Во-вторых, если отечественные предприятия хотят двигаться в сторону высококлассных приложений, им необходимо решить проблему доверия клиентов. В конечном счете, они должны хорошо работать в области технологий, чтобы продукты могли быть применены.