24 октября Lenovo Group представила на выставке Tech World свою самую комплексную на сегодняшний день технологию искусственного интеллекта и свое видение «ИИ для всех». Мероприятие в этом году, девятое мероприятие Lenovo, посвящено тому, как Lenovo раскрывает возможности искусственного интеллекта для обеспечения интеллектуальных преобразований во всех аспектах жизни людей и каждой отрасли — от карманных устройств до облака, предоставляя специализированные устройства искусственного интеллекта, инфраструктуру, решения и услуги для отраслей. , предприятия и частные лица по всему миру.
Ян Юаньцин, председатель и генеральный директор Lenovo Group, сказал, что технология искусственного интеллекта впервые стала настолько реальной, что она тесно связана с каждым человеком и каждым предприятием. Радуясь технологическому прогрессу, мы также начали более глубокие исследования.
Ян Юаньцин, генеральный директор Lenovo Group: Впервые технология искусственного интеллекта стала настолько реальной
Каковы «ключевые, но невидимые» элементы, которые обеспечивают работу генеративного ИИ и больших языковых моделей? Нет сомнений в том, что данные как продукт первого этапа цифровой трансформации имеют важное значение. Обучение и рассуждения на основе алгоритмов/моделей являются ключевыми, но в то же время необходимы вычислительные мощности не только в облаке, но и более мощные вычислительные мощности на периферийной и конечной стороне.
Для создания панорамного ИИ, вычислительной мощности «от кармана до облака» необходимы разнообразные формы приложений, а также критически важны решения из разных отраслей.
Здесь возникает дилемма: если пользователь хочет, чтобы публичная большая модель отвечала на ваши вопросы или разговаривала с вами в нужном и соответствующем контенте, который вы хотите, тогда вы должны честно сказать ей то, что вы действительно думаете, реальные записи, данные. , но тогда личные данные пользователя и даже конфиденциальность и коммерческая тайна становятся частью общедоступной информации.
Людям нужна возможность иметь большие модели, способные отвечать на вопросы, но они также хотят, чтобы их данные хранились только на их собственных устройствах или в их собственном бизнесе. Как можно сделать «и хотят – тоже хотят»? Ответ, очевидно, не ограничивается общедоступными большими моделями, мы можем достичь этого с помощью отдельных крупных моделей и крупных моделей предприятия.
Технология сжатия больших моделей Lenovo позволяет нашим собственным интеллектуальным терминалам и устройствам запускать большие модели личного масштаба. На этих терминалах и периферийных устройствах с поддержкой искусственного интеллекта будут созданы локальные базы знаний для лучшего понимания пользователей. В отдельной крупномасштабной модели для вывода будут использоваться персональные данные, хранящиеся на устройстве или домашнем сервере. Без разрешения пользователя личные данные пользователя никогда не передаются и не отправляются в общедоступное облако, обеспечивая тем самым личную конфиденциальность и безопасность данных.
Крупная корпоративная модель будет сосуществовать с общедоступной крупной моделью и общедоступным облаком, образуя гибридную форму и гибридное развертывание искусственного интеллекта. Эта гибридная тенденция уже наблюдается во многих сценариях, таких как гибридные и цифровые офисные помещения.