Под волной искусственного интеллекта продукты для умного дома появляются бесконечным потоком, но на протяжении всего развития отрасли действительно можно войти в семейство продуктов на счету, и подметальный робот является одним из «продуктов интернет-знаменитости».
По данным Zhongyikang, объем рынка подметальных роботов в Китае в 2013 году составлял всего 840 млн юаней, но к 2020 году объем рынка достиг 9,4 млрд юаней. Быстрый рост рынка также вынуждает производительность подметального робота постоянно улучшать «нижний предел», особенно интеллектуальный стал функцией подметального робота с высокой добавленной стоимостью.
Шаг за шагом подметальный робот постепенно становится «идеальным».
После волны холода в 2019 году рынок подметальных машин быстро восстановился в 2020 году. Помимо воздействия эпидемии, наиболее важной причиной по-прежнему являются инновации и прогресс в области подметальных роботов. В частности, появляются различные подметальные роботы со встроенным подметанием, автоматическим сбором пыли, автоматической чистящей шваброй и другими функциями, которые значительно улучшают возможности уборки, чтобы решить, что пользователь подвергся критике со стороны подметающего робота, который «не подметает пол» неловкая ситуация.
И подметание робота еще одна большая проблема, интеллект также ориентирован на промышленность. С момента разработки подметающего робота итерация навигационных технологий постепенно превратилась из смелых инноваций в прогрессивные инновации. Хотя базовая технология постоянно совершенствуется, за короткое время сложно значительно улучшить производительность существующих продуктов. В настоящее время интеллектуальное обновление более направлено на улучшение интеллектуальной способности продукта избегать препятствий, взаимодействие человека с компьютером и так далее.
От сингулярности до слияния, кто является «оптимальным решением»?
В 2020 году лучшие продукты на рынке подметальных роботов, Stone T7Pro и Covos Geopo T8, приняли на вооружение датчик зрения Lidar Fusion в навигационных технологиях, который не только нарушил многолетнюю конкурентную ситуацию серьезной однородности, но и получил широкое распространение. похвалы от потребителей на потребительском рынке. С технической точки зрения надежность лидара была широко проверена, но его недостатки также становятся все более заметными с ростом рыночного спроса. Из-за ограничения атрибутов датчика семантика окружающей среды не может быть идентифицирована, а компоновка ограничена, в результате чего фактический эффект избегания препятствий продуктом не идеален, и часто возникают неправильный контакт, столкновение и другие явления. Добавление датчика зрения значительно компенсирует недостатки LiDAR и значительно улучшает способность продукта избегать препятствий и принимать решения. Кроме того, он также может выполнять удаленную очистку с помощью визуального датчика, а с помощью голоса также может выполнять ряд интерактивных действий, более играбельных и интерактивных.
Продукты Pioneer были проверены рынком, что делает этот вид продуктов быстро богатым, но в процессе ограничения размещения лазерного датчика, вызванные краем проблемы, постепенно проникают в поле зрения потребителя из-за высокого предела, что приводит к большей части дно дома, которое трудно чистить или часто застревает, стало еще одной болевой точкой. Ранее в этом году подметальный робот X100, выпущенный компанией 360, и ультратонкий подметальный робот, выпущенный недавно Xiaomi, явно нацелены на удовлетворение этой потребности.
Чтобы удовлетворить постоянно растущий рыночный спрос, программы слияния технологий становятся все более разнообразными и зрелыми, но вызванный ими рост затрат нельзя игнорировать. В настоящее время большинство приложений таких программ на рынке относятся к продуктам высокого класса, в то время как продукты среднего и низкого уровня все еще трудно переносить. Во-вторых, постоянное добавление датчиков не только создает проблемы в тесном пространстве робота, но и значительно увеличивает сложность системы, что приводит к более сложному расчетному давлению, а постоянное улучшение вычислительной мощности платформы приведет только к дальнейшему увеличению. цена. Высокие затраты явно противоречат рыночным тенденциям снижения и не являются универсальными. Роль визуальных технологий в навигации, которая часто является «вспомогательной ролью» конвергентных решений, выходит далеко за рамки этого.
Визуальная зрелость, от «второстепенной роли» до «ведущей роли».
На самом деле зрение не является новой технологией. Он также пережил годы разработки подметальных роботов. Однако из-за сложности разработки визуальных технологий производительность приложений на ранних этапах не идеальна. Благодаря постоянному совершенствованию визуальных технологий они демонстрируют большой потенциал в навигации, обходе препятствий, идентификации, взаимодействии и других аспектах, а также легкая степень интеграции позволяет отрасли увидеть новое направление. Как одна из первых компаний, занимающихся технологиями искусственного интеллекта, в Китае компания INDEMIND специально разработала схему навигации с бинокулярным зрением для подметальных роботов в 2020 году. По сравнению со схемой слияния технологий эта схема стоит всего 1/3 ее стоимости. В то же время, компоновка с минимальными ограничениями позволяет значительно уменьшить высоту фюзеляжа.
С точки зрения реализации функций схема может обеспечивать построение карты, планирование пути, распознавание объектов, интеллектуальное предотвращение препятствий и взаимодействие при принятии решений, а также другие функции для обеспечения навигации, предотвращения препятствий и принятия решений ВСЕ В ОДНОМ, что значительно улучшает уровень интеграции и интеллекта. системы, сократить цикл исследований и разработок.
Кроме того, точность позиционирования < 1 процента и точность ориентации < 1 градуса были достигнуты в навигационных данных и данных позиционирования, достигая того же уровня, что и лазерная схема. Опираясь на уникальную технологию стереозрения, он может обеспечить расчет глубины с погрешностью менее 1 процента в диапазоне 0.05-1,5 м, реализовать построение трехмерной карты, может идентифицировать более дюжины категории, сотни предметов домашнего обихода, точность распознавания объектов < 2 см, и в соответствии с идентификационной информацией могут выполнять различные действия по предотвращению препятствий на расстоянии. В то же время множественные требования к взаимодействию, такие как отслеживание целей, работа в заданной области и уход, могут быть выполнены путем настройки бизнес-логики для улучшения интеллектуальных возможностей взаимодействия робота.