Искусственный интеллект применялся в различных сценариях в больницах, что значительно улучшило медицинский опыт пациентов с точки зрения удобной регистрации пациентов, сокращения времени ожидания лечения и помощи в диагностике.Репортер узнал, что искусственный интеллект широко использовался в больницах до, во время и после постановки диагноза.Но в то же время инсайдеры отрасли также заявили, что предстоит решить еще много проблем в дальнейшем применении искусственного интеллекта в медицинской сфере.
Повысить эффективность использования ресурсов больницы
«Здоровье — это наибольшая ценность и значение областей применения искусственного интеллекта, продвижение медицинского интеллектуального обновления является ключом к улучшению медицинской мягкой силы, в Шанхае будет применение и развитие искусственного интеллекта в области медицины как ключевое звено. отраслевая планировка, активное изучение искусственного интеллекта плюс», «медицинское лечение, создание исследований и разработок - промышленность - применение «ускоренного пути»,Изучить и попытаться стимулировать цифровую трансформацию медицинского обслуживания и точное развитие медицинского обслуживания».Сунь Юэ, заместитель директора отдела развития искусственного интеллекта Шанхайской муниципальной комиссии по экономике и информационным технологиям, заявила на недавно состоявшемся форуме, посвященном «качественному развитию больниц с поддержкой человеческого и промышленного интеллекта».
В настоящее время искусственный интеллект хорошо применяется в аспектах удобного лечения, улучшения опыта пациентов, помощи в диагностике и лечении, повышения эффективности использования ресурсов больницы и повышения уровня управления больницами.
«Регистрация проще, профессиональное соответствие врача, короткое время приема, меньше очередей, меньше «неправильных способов» обращения к врачу - это общая привлекательность пациентов».Ван Юй, президент Первого Шанхайского госпиталя охраны здоровья матери и ребенка, сообщил, что благодаря искусственному интеллекту больница запустила множество новых функций, которые помогают повысить эффективность ресурсов больницы.
«В качестве примера возьмем запущенную нами функцию «врач ищет помощника». В соответствии с симптомами, на которые жалуются пациенты, она может сопоставлять соответствующие ресурсы врача для пациентов за счет комбинации робота с искусственным интеллектом и обслуживания клиентов-людей, чтобы пациенты могли регистрировать «правильный» номер.Ввиду незнакомой ситуации первого процесса лечения пациентов мы открыли интеллектуальное руководство процессом лечения, так что «пациенты, ищущие услуги» в прошлом, теперь являются «людьми, ищущими услуги».Для того, чтобы сократить время ожидания пациентов на прием к врачу, мы также внедрили такие функции, как «заведение онлайн-карты» и онлайн-выдача листа осмотра. В настоящее время время собеседования с нашими выездными врачами сокращено с 3 до 1 раза.«Все время формирования акушерской карты сокращено с 4 часов до 1,5 часов».Ван Ю представил.
Ху Вейго, заместитель директора больницы Жуйцзинь, входящей в состав Медицинской школы Шанхайского университета Цзяо Тун, сказал, что больница Жуйцзинь также помогает оптимизировать весь процесс лечения пациентов на основе технологии искусственного интеллекта и точно рассчитывает время лечения различных специалистов и разных экспертов на основе большие данные, которые достигли точности исходного времени всех номеров отделов в течение 30 минут.
Обеспечение медицинской диагностики и развития
Цифровые технологии, представленные искусственным интеллектом, также внесли изменения в медицинскую диагностику и лечение, исследования и разработки медицинских устройств.«Взяв в качестве примера вспомогательную диагностику КТ грудной клетки, в настоящее время мы завершаем вспомогательную диагностику переломов грудной клетки и узлов легких с помощью ИИ в 80 процентах повседневной жизни.Диагностическое время 1-мм визуализации сократилось с 7 до 2 минут.Что касается диагностики коронарных артерий с помощью КТА, Ruijin добился значительного увеличения числа пациентов, у которых диагностировали коронарную артерию каждый день.«Руйджин также провел диагностику с помощью ИИ рака шейки матки и опухолевой патологии желудочно-кишечного тракта, и эффективность обнаружения злокачественных клеток увеличилась в два-три раза».Ху Вэйго сказал.
Ван Яньфэн, заместитель директора Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта, сообщил, что в последние годы медицинский ИИ быстро развивается. Согласно неполным статистическим данным, 12 отечественных предприятий медицинского ИИ получили сертификат медицинского устройства класса III, а FDA одобрило в общей сложности 79 международных систем ИИ.
В последние годы Шанхайский центр развития больниц Shen-kang в Шанхае построил стратегическое развертывание искусственного интеллекта в высокогорье при поддержке соответствующих отделов для руководства, организации Шанхайской муниципальной больницы в городе, в полной мере использовал искусственный интеллект, большие данные, 5 могут использоваться цифровые технологии g, такие как удобное цифровое преобразование медицинских услуг 1.0 в 2.0 для удобства построения сцены приложения,Технология искусственного интеллекта была полностью задействована во всех медицинских каналах до, во время и после диагностики и лечения, а качество всего спектра медицинских услуг, интегрированных с интернет-диагностикой и лечением, было улучшено, что эффективно улучшило медицинский опыт пациентов.В то же время Шанхайский центр развития больниц Шэнькан активно содействует строительству первого медицинского учебного центра по работе с большими данными в Китае, способствует стандартизированной и упорядоченной разработке искусственного интеллекта и ускоряет применение медицинских искусственных продуктов в муниципальных больницах.
Медицинский ИИ по-прежнему сталкивается со многими проблемами
Хотя искусственный интеллект ускоряет свое внедрение в медицинскую отрасль, инсайдеры отрасли признают, что медицинский ИИ по-прежнему сталкивается со многими трудностями.Ван Яньфэн сказал, что, с одной стороны, крупномасштабные данные с открытым исходным кодом являются ключом к быстрому прорыву современного искусственного интеллекта в анализе текста, голоса, изображений, но строгая защита медицинской конфиденциальности трудно масштабировать Открытый исходный код;С другой стороны, текущая парадигма обучения с учителем в области медицины фокусируется только на определенных типах заболеваний головы, и на большое количество заболеваний с длинным хвостом не обращают внимания.
Ван Яньфэн считает, что будущим направлением развития медицинской области искусственного интеллекта является «распределение данных, модальные задачи, такие как различия в задачах совместного моделирования, изучение медицинского ИИ от специальной до общей технической реализации» и «система формирования на основе модели обучения открытого обмена, альтернативы источника данных с открытым исходным кодом, с помощью «базовой» модели, помогающей моделировать болезнь с длинным хвостом,Ускорение разработки медицинского ИИ».
Чжао Хайпэн, вице-президент Шанхайской больницы Тунцзи, сказал, что по мере того, как сценарии применения искусственного интеллекта для лечения становятся все более и более совершенными, чем выше зависимость от искусственного интеллекта, надежность будет предпосылкой долгосрочного развития отрасли. , и подчеркивается его важность.
Ван Чунмин, директор отдела интеллектуального медицинского развития в больнице Ренцзи, входящей в состав Шанхайского медицинского факультета университета Цзяо Тун, сказал, что необходимо усилить развитие междисциплинарных талантов, способных к «искусственному интеллекту и медицине».Если взять учебники в качестве примера, внедрение искусственного интеллекта в настоящее время занимает лишь несколько глав в медицинских учебниках, и соответствующие знания нуждаются в дальнейшей систематизации. Такой контент, как очистка меток данных и случаи применения искусственного интеллекта в медицине, нуждается в обогащении и дополнении.
Кроме того, Ван Чуньмин также сказал, что для дальнейшего ускорения применения искусственного интеллекта в медицинской сфере необходимо сформировать «исследовательскую атмосферу» искусственного интеллекта в больницах, чтобы врачи могли активно изучать применение искусственного интеллекта. при возникновении клинических трудностей и обсудить продвижение с предприятиями искусственного интеллекта.