Согласно отчету Cisco, две трети промышленных организаций перешли к активному развертыванию искусственного интеллекта в реальных операционных средах.
САН-ХОСЕ, Калифорния, 7 апреля, 2026 - Cisco объявила о выпуске своего последнего ежегодного отчета о промышленных исследованиях «Состояние промышленного искусственного интеллекта», в котором рассматривается, как критически важная инфраструктура, такая как заводы, коммунальные услуги и транспортные системы, ускоряет прямое внедрение искусственного интеллекта. В отчете представлено основанное на данных представление о том, как промышленные организации внедряют ИИ, о проблемах, с которыми они сталкиваются при переходе ИИ в реальные операции, а также о возможностях, открывающихся по мере внедрения ИИ в физические системы, инфраструктуру и рабочие процессы.
В двойном-глобальном исследовании приняли участие более 1000 лиц, принимающих решения в области операционных технологий (ОТ), в 19 странах и 21 промышленном секторе. Результаты показывают, что ИИ в настоящее время обеспечивает измеримые эксплуатационные преимущества в таких случаях использования, как автоматизация процессов, автоматизированный контроль качества, профилактическое обслуживание, логистика и прогнозирование энергопотребления. Тем не менее, многие организации все больше ограничены пробелами в готовности сетевой инфраструктуры, кибербезопасности и операционных моделей ИТ/ОТ, поскольку ИИ переходит к использованию промышленного уровня в реальном времени в физических средах.
«Промышленный ИИ переходит от экспериментов к производству, где системы ИИ чувствуют, рассуждают и действуют в реальном мире», — сказал Викас Бутани, старший вице-президент и генеральный директор подразделения безопасной маршрутизации и промышленного Интернета вещей в Cisco. «На этом этапе успех больше не определяется только моделями, а тем, готовы ли сети, безопасность и команды поддерживать ИИ на периферии, в движении и в масштабе. Исследования показывают, что организации, уверенные в масштабировании ИИ, — это те, которые рассматривают инфраструктуру, кибербезопасность и сотрудничество ИТ/ОТ как основополагающие, а не дополнительные».
Основные выводы из отчета о состоянии промышленного искусственного интеллекта
Опрос показывает, что промышленный ИИ перешел от перспективного рассмотрения к активному развертыванию: 61% организаций в настоящее время используют ИИ в реальных промышленных операциях, где производительность, надежность и безопасность имеют прямые физические последствия, а 20% сообщают о масштабных и зрелых развертываниях. В производстве, транспорте и коммунальных услугах искусственный интеллект используется в машинном зрении, робототехнике, мобильности и критических операциях безопасности. Большинство организаций планируют увеличить расходы на ИИ (83%), и почти девять из десяти ожидают значимых результатов в течение следующих двух лет (87%). Тем не менее, по мере ускорения внедрения многие из них изо всех сил пытаются поддерживать и расширять развертывание, при этом готовность сетевой инфраструктуры, безопасность и навыки все больше определяют, сможет ли ИИ последовательно масштабироваться в основных физических средах.
Готовность инфраструктуры становится основным фактором, определяющим масштаб. По мере того как искусственный интеллект внедряется в машины, датчики, системы машинного зрения и автономные операции, организации сталкиваются с растущими требованиями к надежному подключению, беспроводной мобильности, предсказуемым задержкам, периферийным вычислениям и мощности, что делает готовность сети решающим фактором для физического развертывания искусственного интеллекта.
97% ожидают, что рабочие нагрузки ИИ повлияют на требования их промышленных сетей
51% организаций ожидают, что рабочие нагрузки ИИ повысят требования к подключению и надежности в их промышленных сетях.
96% считают, что беспроводные сети необходимы для реализации искусственного интеллекта
Кибербезопасность определяет темпы и уверенность внедрения ИИ. Поскольку ИИ расширяет возможности подключения и потоков данных в промышленных средах, безопасность остается главным препятствием для масштабирования. В то же время организации все чаще рассматривают ИИ как часть решения, при этом большинство ожидает, что ИИ улучшит мониторинг, обнаружение и эксплуатационную устойчивость.
98 % считают, что кибербезопасность лежит в основе инфраструктуры,-готовой к использованию искусственного интеллекта.
40% называют кибербезопасность самым большим препятствием для масштабирования ИИ.
85% ожидают, что ИИ улучшит их положение в области кибербезопасности
Сотрудничество ИТ и ОТ имеет решающее значение для масштабного внедрения ИИ. Организации с более тесным сотрудничеством между ИТ-отделами и операционными командами сообщают о большей уверенности в расширении ИИ, более стабильных сетях, поддерживающих физические операции, а также о большем акценте на кибербезопасность как базовое требование, что подчеркивает необходимость развития навыков, необходимых для масштабируемого внедрения ИИ.
57% сообщают о некотором уровне сотрудничества между ИТ и ОТ.
43% сообщают об ограниченном сотрудничестве или его отсутствии
47% организаций с ограниченным сотрудничеством ИТ/ОТ называют нестабильность сети основной операционной проблемой масштабирования ИИ.
Фон:
Отчет о состоянии промышленного искусственного интеллекта основан на данных глобального опроса более 1000 лиц, принимающих решения в области операционных технологий, проведенного Cisco совместно с Sapio Research.
Респонденты опроса были из 19 стран и представителей 21 отрасли промышленности, включая производство, транспорт/логистику, энергетику/коммунальные услуги и многое другое.
В отчете собраны данные, предоставленные лицами, принимающими решения-в компаниях с годовым доходом более 100 миллионов долларов США.